Utilisation de séries temporelles d’images satellitales à basse résolution pour la cartographie des trajectoires de l’activité végétale à l’échelle des unités administratives au Cameroun

Abstract

Résumé Les images satellites apportent une aide significative à la connaissance de la couverture végétale et le suivi de son état. C’est notamment le cas des images à grande résolution temporelle. Cette étude a pour objectif principal d’établir une typologie des arrondissements du Cameroun selon leur trajectoire phénologique de 1999 à 2013. Ceci afin de distinguer ceux où elle est positive de ceux où elle est négative. A partir des images satellites d’une résolution spatiale de 1 km et composées des produits de synthèse du NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) issus du capteur SPOT-VEGETATION (SPOT-VGT), une méthode mixte combinant l’Analyse en Composante Principale (ACP) et la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)a été utilisée pour parvenir à une typologie en 4 classes de tendance d’évolution de la vigueur de la végétation mesurée au sein de chacun des 360 arrondissements du Cameroun. Il en ressort que de 1999 à 2013, près de 5% des arrondissements du pays ont connu une très forte diminution de leur activité végétale principalement en raison du développement urbain et de la croissance démographique ; tandis que 46,94% des arrondissements du pays ont connu une stabilité, voire une progression relative de leur activité végétale au courant de cette période. Ces résultats montrent ainsi toute l’utilité de ce type d’images satellites en matière de monitoring de la dynamique spatio-temporelle de l’activité végétale à grande échelle.