Méthode simplifiée pour la cartographie de l’occupation du sol en zone de montagne : cas du bassin versant de la Menoua (Région de l’Ouest-Cameroun)

Abstract

En matière de cartographie des formes d’occupation du sol, les méthodes de classification d’images en télédétection tendent à se complexifier au fil des années. L’objectif principal de cette étude était de proposer une méthodologie de classification supervisée permettant de combiner différentes fonctions de classification qui soit facilement reproductible. Il s’est agit de l’approche classe par classe qui est une méthode de classification indirecte qui procède par étape successive. Elle s’est avérée bien supérieure aux démarches directes utilisant une seule fonction de classification dans le cas où l’hétérogénéité spatiale à l’échelle locale rend difficile la distinction entre différentes classes au sein de l’image satellitaire utilisée. C’est notamment le cas dans le bassin versant de la Menoua (Ouest-Cameroun) où l’agriculture est la principale forme d’occupation des sols. Ainsi, l’efficacité de l’approche dépend de l’utilisation de différentes fonctions de classification, de différentes images et de masques à chaque étape selon la classe ciblée. Pour cela, il s’avère nécessaire d’utiliser des néocanaux en plus de l’image multispectrale et de sélectionner les fonctions qui semblent les plus performantes compte tenu du niveau de séparabilité interclasse. Une contrainte importante dans ce choix est la possibilité de pouvoir utiliser un masque. L’approche s’avère plus simple à mettre en œuvre comparativement à d’autres qui ont été proposées tout en garantissant des résultats satisfaisants comme ça été le cas dans la zone d’étude qui a été retenue pour cette étude.