Une approche intégrée pour la gestion des ressources en eau faisant appel aux techniques floues et neuronales

Abstract

Cette thèse vise à évaluer l'apport potentiel des techniques floues et neuronales dans le cadre de la gestion des systèmes de stockage/transfert/distribution de l'eau et d'en proposer une structure intégrée gestion à trois niveaux. Outre la proposition d'une structure intégrée de gestion des systèmes de stockage, transfert et distribution de l'eau, cette thèse apporte une série de contributions concernant non seulement la mise en œuvre des techniques floues et neuronales: - prévision de la demande à l'aide de règles floues dynamiques, - modélisation neuronale des phénomènes de transfert dans les biefs, - formulation à base de logique floue de critères et de contraintes pour les problèmes d'optimisation associés à la gestion de court ou de long terme, mais aussi concernant la mise en œuvre de techniques plus classiques de la Programmation Mathématique et de la commande : - approche adaptative de la résolution de problèmes d'optimisation dynamique en environnement incertain, - adaptation de la Programmation Dynamique à des problèmes structurés de grandes dimensions, - adaptation de l'algorithme du Simplexe Révisé au cas de l'optimisation de systèmes linéaires dynamiques contraints.