Tatouage fragile et réversible pour l’authentification d’images basée sur la détection compressée.

Abstract

Dans un monde où la sécurité des données est devenue une priorité, le tatouage numérique émerge comme une solution essentielle pour garantir l’intégrité et l’authenticité des images numériques. Ce mémoire se concentre sur le développement d’un algorithme de tatouage fragile et réversible, visant à surmonter les défis liés aux attaques sophistiquées tout en préservant la qualité visuelle des images. L’objectif principal est de concevoir un algorithme qui combine la fragilité et la réversibilité pour récupérer l’image originale après extraction de la marque dissimiliée. L’approche proposée repose sur une méthodologie en deux étapes, incluant l’insertion et la reconstruction de l’image. En utilisant des techniques avancées telles que la transformation en cosinus discrète (DCT) et la détection compressée, cette méthode assure une intégration efficace du filigrane tout en maintenant une haute imperceptibilité. Les résultats expérimentaux montrent que l’algorithme peut détecter avec précision les modifications apportées aux images et reconstruire celles-ci avec une qualité acceptable, même après des manipulations agressives. Les résultats pertinents indiquent que le schéma d’authentification d’image réversible (RIA) proposé atteint des valeurs de PSNR supérieures à 35 dB, ce qui témoigne d’une bonne qualité d’image après tatouage. De plus, la précision de détection des falsifications est de 100 %, confirmant l’efficacité de l’algorithme. En comparaison avec des méthodes existantes, notre approche démontre des performances supérieures en termes de robustesse et de qualité de reconstruction, offrant ainsi une solution prometteuse pour la protection des images numériques dans divers domaines, notamment médical et juridique.