Explicabilité contrefactuelle basée sur les autoencodeurs variationnels

Abstract

Une explication contrefactuelle se présente sous la forme d’une version modifiée de la donnée à expliquer qui répond à la question : que faudrait-il changer pour obtenir une prédiction différente? Dans notre présent rapport, nous travaillons sur une maniérée de produire les voisinages des textes courts afin d’avoir des contrefactuelles qui sont proches du texte court de départ. Le but de cette étude est d’expliquer la méthodologie utilisée par xpells, qui est celle de générer les contrefactuelles à partir des auto-encodeurs variationnels. Ces auto-encodeurs permettent la génération automatique de plusieurs voisinages. Parmi ces voisinages seront extraits les contrefactuelles. Cependant, nous constatons que le processus d’extraction produit des contrefactuelles insensées comparées à la phrase initiale. Pour répondre à ces insuffisances, nous proposons d’extraire les voisinages à partir des données brutes et produire des contrefactuelles proches de la phrase originale.