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Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://hdl.handle.net/20.500.12177/13799
Titre: Implémentation sur pic de l’entropie des lignes de plus grande pente
Auteur(s): Djanwa Nanshie, Carelle
Directeur(s): Eyebe Fouda, Jean Sire Armand
Mots-clés: complexité
Dynamique régulière
PLSE
Implementation sur microcontroleur
Date de publication: 2024
Editeur: Université de Yaoundé 1
Résumé: Ce travail porte sur la conception d’un circuit ´électronique capable de caractériser la complexité des systèmes dynamiques `a partir de l’analyse des séries temporelles, base sur microcontrôleur de type PIC. L’intérêt de cette analyse est d’étudier le système dans sa globalité. La méthode d’analyse implémenté dans ce mémoire est l’entropie des lignes de permutation de plus grande pente (ELPG) plus connue sous son appellation anglaise permutation largest sloped entropy (PLSE) comme une approche d’analyse et de mesure de la complexité des séries temporelles,provenant des systèmes dynamiques. Cette méthode d’analyse des séries temporelles permet de déterminer efficacement, les différentes dynamiques (régulières et non régulières). Dans le but de pouvoir embarquer cette méthode d’analyse dans un microcontrôleur, nous avons propos´e un algorithme optimise de l’ELPG pour qu’il s’adapte `a la mémoire programmable et de données du processeurs du microcontrôleur utilise. L’implémentation de l’algorithme propose a ´été réalisé sur le microcontrôleur PIC16F876A `a l’aide des logiciels MPLAB x IDE et son compilateur XC8. Par la suite, le microcontrôleur programme a été inséré dans un circuit ´électronique conçu entièrement à l’unité de prototypage des circuits du laboratoire d´électronique de l’université de Yaoundé 1. Ce circuit possède un écran LCD 16 2 permettant de visualiser le degré de complexité (entropie) de la série temporelle en fonction du nombre de données. Les résultats des tests expérimentaux du circuit propos´e, montrent qu’il fonctionne correctement et il est `a moindre cout.
Pagination / Nombre de pages: 87
URI/URL: https://hdl.handle.net/20.500.12177/13799
Collection(s) :Mémoires soutenus

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