INTÉLLIGENCE ARTIFICELLE ET SANTE GLOBALE : DÉFIS, OPPORTUNITÉS, PERSPECTIVES EN AFRIQUE.

Abstract

Ce mémoire explore l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) en santé globale en Afrique, mettant en lumière ses opportunités, défis et perspectives. En adoptant une approche qualitative basée sur des études de cas, elle répond à la question fondamentale sur la contribution de l'IA à l'amélioration de la santé en Afrique, tout en tenant compte des spécificités locales. L'IA en santé en Afrique est identifiée comme un domaine émergent avec le potentiel d'améliorer la prévention, le diagnostic, le traitement, la surveillance et les compétences des professionnels de la santé. Cependant, la dynamique positive est accompagnée de défis, notamment l'adoption éthique, la réglementation, la sécurité des données, la formation et l'inclusion. L'étude préconise une approche holistique, collaborative et responsable, soulignant la nécessité d'aligner l'IA sur les besoins locaux. Les résultats indiquent des exemples réussis d'utilisation de l'IA, mais des lacunes persistent, notamment le manque de données, d'infrastructures, de financements et de coordination entre les acteurs. La conclusion propose des recommandations pour l'adoption accrue de l'IA en santé au Cameroun. Ces recommandations incluent l'adoption d'une stratégie nationale, la collaboration entre les acteurs, la création d'un cadre réglementaire et éthique, la promotion de l'inclusion, l'investissement dans les infrastructures, le développement d'algorithmes adaptés, la gouvernance robuste, la sensibilisation citoyenne et l'adaptation aux besoins locaux. Les défis cruciaux tels que le biais, la vie privée, la fausse déclaration, l'accès aux données, la puissance de calcul, la boîte noire, l'Open-Source, la propriété intellectuelle, la responsabilité, l'emploi, la coordination internationale et le défi existentiel sont identifiés. Les recommandations soulignent la nécessité de cadres locaux d'IA au Cameroun, en mettant en avant une approche attentive et contextualisée. Cette étude appelle à une utilisation éthique, équitable et durable de l'IA en santé en Afrique, encourageant une réflexion critique sur son impact au-delà des dimensions économiques. Elle met en garde contre les défis éthiques, juridiques et sociaux, soulignant l'importance de respecter les droits humains et de protéger les données personnelles dans l'adoption de l'IA en santé au Cameroun et en Afrique.